《明报》访问麦大：AI作歌版权怎分界 业界待国际案例阐明

2025年6月20日星期五
开眼 数码跨界

【明报专讯】指尖滑开音乐串流App，随机选播歌曲，可有一刻想过它们是由人工智能（AI）生成？根据音乐串流平台Deezer 4月的统计，每日逾两万首由AI直接生成的乐曲上传至平台，占所有新增内容的18%，较1月上升了8个百分点。AI生成的内容持续涌入各类型创作，势头未见减弱，由此产生的权益争议，亦于AI与创作者之间拉锯不断。

图3之1 - 麦振鸿示范在音乐编曲及录音软件中，使用自己声音训练的AI人声来制作demo。（邓宗弘摄）

AI音乐生成技术发展愈趋成熟，一种全新的音乐流派A-Pop（Artificial Pop）随之开创。格林美奖得主兼制作人Timbaland近来推出其公司旗下首位AI音乐家TaTa，强调她是个活生生、懂得自主学习的新世代艺术家。就以TaTa用来创作音乐的AI平台Suno为例，用户只要输入至少一个文字指令或上载几秒的旋律，AI就能在短时间内创作出完整的歌曲，之后更可以在Suno内重新编曲及混音、分拆开人声和乐器的音轨，转到其他音乐软件上。美国录音学院（Recording Academy）表示生成式AI已成为很多学院会员创作音乐的辅助功能，包括用作歌曲构想。音乐制作人兼香港电影后期专业人员协会会长麦振鸿认为，AI音乐生成技术引人乐于尝试的原因是其生成过程「似开盲盒，有随机性」，按键即可获得一首歌曲，而且能够无限生成，直至贴近心中所求。

1980年代已有「似深度学习」编曲软件
已研究AI数年的麦振鸿说，在应用层面，AI在某些音乐制作工序确是「帮到手」。在构思乐曲时，创作人会透过参考其他曲目来刺激灵感。从以前到CD铺逐张唱片试听，到在YouTube上搜寻歌曲，再到现今的制作人如麦振鸿会使用AI工具生成不同参考曲目（reference track），他认可AI的成果，「它是真的透过学习，然后重新思考、把它（歌曲）编排出来，它的思考不是假的，（随技术发展）思考的程度慢慢会更高级」。后期录人声demo（样本）是另一个AI发挥功用的地方，麦振鸿称AI可省却约人到录音室的过程，通过AI模拟的人声亦能录制demo，并可随意转换男女声。他又称AI声纹技术发展成熟，创作人可利用自己的声线训练AI，让AI分析和提炼声音的特质，应用于录音中。麦振鸿认为：「去到AI的年代，音乐或者后期制作的行业，人与人之间的交流会愈来愈少，一部计算机在家里、一个人几乎处理完所有事情。」原本一首歌一个月的制作期，可大幅缩短到2至3天。

其实早在1980年代，已出现一个类似深度学习模型的音乐编曲软件。美国作曲家David Cope为解决创作瓶颈，自行开发了EMI（Experiments in Musical Intelligence）程序，他输入肖邦、莫扎特等古典作曲家的作品，程序计算和分析音乐段落、结构和风格，并重新组合成新的乐曲。麦振鸿分享在他刚入行的1990年代初，当时也有一个音乐编曲软件Band-in-a-Box，创作人只要任意输入和弦，选择喜欢的风格、速度，软件就能自动完成一首作品。

图3之2 - 麦振鸿（图）认为现时AI生成的音乐作品完成度颇高，但应只视AI为辅助工具，原创性才是创作者重要的资产。（邓宗弘摄）

三大唱片公司正与两AI平台谈判
麦振鸿认为每个年代都有新的工具诞生供创作人应用，「AI是多一个方式令你在创作上能够走另一条新的方向，跟传统那条路没有冲突」，他强调创作人可利用AI协助创作，而不是主导创作，「AI的世界里很容易迷失，最重要仍然是人的原创性，我都是要经过创作，不完全是AI给我什么，我就要什么」，若只是辅助使用，麦振鸿表示不担心版权的问题。他又说：「AI涉及的版权问题是全世界最新的东西，全世界大家都在等待案例，要经过法庭判决、有案例，大家才知道下一步怎么走，所以这不是我怕不怕，而是全世界都要面对的问题。」

AI平台需依赖庞大音乐数据来训练模型，以生成多样化的音乐作品，Suno和另一平台Udio正因版权争议，面临环球、华纳和索尼三大唱片公司的诉讼，指控其未经授权擅自大规模使用受版权保护的录音内容训练AI系统，生成模仿人类音乐风格的作品，超出「合理使用」的范畴。环球音乐提交给美国著作权局的意见书中提到，AI产出的音乐导致「内容泛滥」（content oversupply），压缩人类创作者的版税收入，对他们构成威胁。此案属全球AI音乐版权领域的关键诉讼，目前仍在谈判阶段，定案后可能成为全球的参考指标。