最近看了一些关于AI发展规律的研究时，很多时都围绕Scaling Law这一定律。这是一个在AI领域举足轻重的概念，原本预测AI能力会随着数据量、运算力和模型规模的增加而呈指数级成长。
但现实的发展轨迹似乎开始偏离这个预期轨道了。
AI的进步速度已达到每半年翻一倍，远超过原本Scaling Law 的预测。
比较有趣的是，我看到一个现象：从前怎也没想到，投入更多数据后，进步的幅度反而开始遇到瓶颈。这个现象打破了大家对AI发展的最初认知。
这到底是好还是不好的现象呢？
为什么会这样？
或许，单纯堆栈数据量已经无法突破AI的认知界限。就像人类的学习过程，光是不断灌输信息，并不等于能培养出一个人真正的理解力和创造力。
这个发现其实能套用在后期制作的工作本质上。在我们的专业领域里，技术不断向前，设备一直更新，但最终能打动人心的，往往不是技术本身，而是运用技术的智慧和创意。
一直都有为数不少的人对AI的快速发展感到焦虑。但其实，这个领域的发展规律给了我们一个重要启示：技术的进步不是单向的直线，而是充满了转折和突破。
现在的AI发展已经进入了一个新阶段。这个阶段需要的不只是更多的数据和更强的运算力，而是要思考如何更有效地利用这些资源。这正是我们后期制作人一直在做的事情。我们不是简单地堆砌特效，而是懂得如何精准地运用技术来讲述故事。
这就是为什么协会一直在积极探索AI技术的各个层面。
我们不是在追赶潮流，而是在寻找一个能让会员们和业界们真正理解并掌握这项技术的方法。通过工作坊、研讨会，我们看到大家开始对AI产生了新的认识。
每一次新技术的出现都是一次机遇，考验我们能否保持开放和灵活的思维。特别是现在，AI发展开始出现新模式，我们更要保持清醒，既不盲目追捧，也不故步自封。
专业的判断力和创造力永远是最宝贵的。
当AI发展遇到瓶颈时，这不就是人类智慧大展身手的好时机？